王寶強代言的優(yōu)信二手車數據造假深陷資本博弈

　　來源：互聯(lián)網熱點分析

　　近幾天，有關“優(yōu)信二手車車源量造假”的報道刷爆各大媒體，作為一家剛宣布融資5億美金的當紅公司來說，的確是不小的危機。

　　不過，在這個欲望橫流的創(chuàng)業(yè)時代，很多創(chuàng)業(yè)者都選擇通過急功近利與資本建立扭曲的關系，曾有成功登陸創(chuàng)業(yè)板的創(chuàng)業(yè)者自爆大量數據造假。對于優(yōu)信來說，數據造假已經不是什么新聞，幾年前優(yōu)信與車易拍互揭數據造假的案子曾轟動一時，事實上，只要對行業(yè)稍有了解的人都知道，數據造假，真的是優(yōu)信一直以來迎合資本的一個慣性動作罷了。

　　車源量造假僅是一個開始，依靠龐大的假車源量，便可以順理成章包裝成交量，有了虛假的成交量，金融的數據就可以進行粉飾，一個謊言開始之后，優(yōu)信創(chuàng)業(yè)的初心便越走越遠了。

　　真實車源量僅為180萬車源的4%

　　優(yōu)信講二手車B2C平臺的故事非常順理成章，只需要將優(yōu)信拍上B2B的車商挪個地方，將車商手里的二手車信息上傳到平臺，海量車源自然而然。也正是依托于所謂的180萬車源，即便2016年優(yōu)信的流量遠低于幾家電商，它仍能看似合理的講出高成交量的故事。

　　在媒體爆料之后，知乎上的技術高人通過爬蟲掃了一遍優(yōu)信的車源數據，結果與爆料一致，優(yōu)信的真實車源量僅有8萬多臺，其余的170多萬車源數據皆為重復車源、已售車源。

　　為啥搞個幾百萬車源那么難，難到要冒數據造假的風險?

　　1、車商小而分散管理成本高

　　中國十幾萬家車商，他們分布在一二三四五線城市，潛在的二手車存量達到幾千萬，平均每個車商手中的車不過百臺，車商與車源都極度的分散。管理這么多車商，把這些車源信息準確地上傳，需要海量的人力、物力、財力。

　　8萬多臺的真實車源，優(yōu)信的線下團隊就已經達到3000多人了，試想下，達到180萬的車源，優(yōu)信的人力成本得有多夸張。

　　有趣的是，筆者拿到了優(yōu)信2015年融資BP;其報給投資人的數據中，優(yōu)信認證的車源達16萬臺;而現在網站首頁優(yōu)信的認證車源為7萬多臺，數據的真?zhèn)我荒苛巳弧?/p>

　　優(yōu)信平臺上城市覆蓋列表也從側面印證了車商分散管理成本高的問題。據知乎技術大拿爬過的優(yōu)信數據顯示，優(yōu)信真正覆蓋的城市僅為130多個，不到其宣傳的300多個城市的一半。大部分城市都是通過“找個當地的車商，花錢買點車源信息”來填補網站信息的。

　　2、優(yōu)信B2C本質傷害車商利益

　　據筆者的線下調研顯示，車商并不愿意把自己手里的車都放到平臺上。

　　原因有二：

　　1、車商的核心商業(yè)模式是賺差價，一輛車的價格一旦公開，就無法再往上加價，車商們往往只會把少量優(yōu)質車源上傳給優(yōu)信，吸引用戶到店。

　　2、每單成交都要給優(yōu)信繳納不菲的傭金，相比流量效果更好、價格更加便宜的58趕集等平臺，優(yōu)信的流量還不能足以綁定車商，車商顯然不愿意將更多成交放在平臺上。

　　轉化率6.8%，成交量基本靠刷

　　車源量造假的主要目的，是為了讓給投資人的成交量造假數據看上去更加真實，在車源大量造假的基礎上，成交量有多少是真的呢?

　　2017年初，優(yōu)信二手車對外公布了B2C業(yè)務2016年11月成交量過2萬臺。

　　中國汽車流量協(xié)會的數據顯示，2016年12月B2C的轉化率為9.76%。優(yōu)信提供給投資人的2016年B2C交易服務成交率(即上架到成交的轉化率，二手車電商中最重要的業(yè)務指標)為6.4%。B2C轉化率普遍偏低的原因是：車商會選擇多渠道售車;車商會提供虛假車源為吸用戶;優(yōu)信二手車1年多未打廣告，用戶認知度低(百度指數可以看出)，流量偏低。

　　2017年初，優(yōu)信二手車對外公布了B2C業(yè)務2016年11月成交量過2萬臺。實際呢，按照7萬5千臺的車源計算(2017年2月車源量為8萬多臺，估算2016年11月車源在7萬5千臺左右)，2016年11月，優(yōu)信的真實成交量為75000*6.4%=4800臺。

　　據離職員工透露，其余交易數據都是“刷”出來的。

　　據優(yōu)信二手車內部人員及車商透露，優(yōu)信二手車刷單的方式非常簡單：

　　1、車商把過戶發(fā)票交給優(yōu)信，就能拿到報銷;

　　2、優(yōu)信將自己的POS機放到車商的門店里，任何交易都可以通過優(yōu)信來成交。優(yōu)信離職財務透露，這些補貼費，通常會巧立名目，做成廣告費、勞務費平賬。

　　華通明略2016年11月份公布的《二手車電商網站滲透率調查報告》顯示，優(yōu)信二手車交易占比只占到全行業(yè)的4.6%，排名行業(yè)第四，甚至不到排名第二的人人車成交量的四分之一。

　　以中國汽車流通協(xié)會公布的2016年二手車交易總量1030萬臺及10%左右的電商滲透率可以推算出，優(yōu)信二手車全年的真實成交量可能不足5萬臺。

　　忘記風險，金融數據一邊撒錢一邊編

　　汽車金融可以說是二手車電商行業(yè)盈利的重要方式，優(yōu)信二手車也頗為重視，最終，各家二手車電商講的都是后市場的故事。有了粉飾過的交易量數據，金融的數據包裝就更容易，講給投資人的故事就更加順暢了。

　　據優(yōu)信二手車最新的融資BP顯示，優(yōu)信宣稱其金融11月單量已經達到8000單。金融滲透率已經達到47%。

　　據中國汽車工業(yè)協(xié)會數據顯示，到2020年，中國汽車的金融滲透率有望達到50%，這還是包含新車金融的情況下。目前，中國汽車金融的滲透率為30%左右，二手車金融的滲透率更低，看來優(yōu)信已經提前完成了大汽車行業(yè)目標。

　　在優(yōu)信真實的2016年11月成交量(70000真實車源量*10%轉化率7000臺)，又如何實現的每月8000臺金融交易呢?

　　刷單，或許是最直接的解釋。

　　返交易傭金拉金融單量：車商通過優(yōu)信完成的交易，如果幫助優(yōu)信拉來金融單子，優(yōu)信會將交易傭金返還，此外會提供給車商一定比例的金融傭金;

　　線下交易包裝成金融訂單：為了能夠吸引車商在線下交易時采用優(yōu)信的金融服務，優(yōu)信自留了一個保底利率，車商可在此基礎上任意上浮。因此，很多并不來自于優(yōu)信的交易，車商在優(yōu)信利益的誘導下采用了優(yōu)信金融服務，變身為優(yōu)信的金融成交。

　　而這樣刷出來的交易不僅缺乏評估，而且沒有平臺的監(jiān)管。在優(yōu)信提供的無利息時限內，風險尚未爆發(fā)，但隨著時間推移，在可以預見的時間里，將可能爆發(fā)極大的集體違約情況。此外，優(yōu)信在上線金融業(yè)務前，尚未累計過個人交易二手車的數據，所謂的風控基礎由何而來?

　　在二手車金融這個領域里，優(yōu)信面對的競爭者又太多太多，包括天天車貸、易鑫車貸、第一車貸、百財車貸等多家，在他們背后又有無數的資本巨頭，以優(yōu)信目前缺乏壁壘的現狀，即便是傾盡所能也只能勉強在這片紅海中拼得一席之地。數據造假，拿到更多融資，也是優(yōu)信不多的選擇之一。

　　不管怎么說，隨著國內轎車存量的不斷增加，二手車行業(yè)交易井噴在即，各種模式的二手車電商之間的競爭也開始進入白熱化。只有在不斷完善自身模式的同時，利用現有資源打造壁壘，才能在競爭中占得優(yōu)勢。

　　在二手車圈內，優(yōu)信早已不是一家以經營二手車為主的公司，在更多的人眼里，這是一家更為純粹的“融資導向公司”。相信大浪淘沙，依靠數據造假，欺騙融資的公司，會隨著時間的推移，被殘酷的市場所淘汰。轉自新浪財經